La utilización de imágenes satelitales a través de diferentes sensores que registran en forma periódica amplias superficies es de irremplazable utilidad para este tipo de trabajos. El análisis multitemporal de Índices de Vegetación (IV) generados a partir de estos datos es una forma de seguimiento y monitoreo de fenómenos a gran escala. Esta metodología ha dado buenos resultados en muchos estudios de casos en ambientes similares. En Canadá, Xulin et al. (2004) lograron monitorear condiciones de sequía satisfactoriamente utilizando los IV de MODIS, especialmente el Enhanced Vegetation Index (EVI). Por otro lado, Kauviri et al. (2003), informaron en su análisis multitemporal realizado en la región de Santa Rita (Arizona), que la precipitación y la temperatura alteraron la forma del régimen del EVI, especialmente en las áreas con pastizales.

En la estepa de Xilingol (Mongolia), Kawamura et al. (2003) determinaron que los IV de MODIS son buenos estimadores de la biomasa viva e intensidad de pastoreo.
Con la finalidad de proporcionar una herramienta de decisión objetiva y teniendo en cuenta, la escasa información meteorológica confiable disponible, la falta de un monitoreo constante de la producción forrajera en la región y la alta prestación y accesibilidad de los IV del sensor MODIS, se inició un análisis multitemporal tendiente a zonificar en esta primara instancia, áreas donde la disminución de la producción de biomasa fuera más crítica.